評論：《AlphaGo》

導言

《AlphaGo》是一部由葛瑞格·科斯（Greg Kohs）執導的引人入勝的紀錄片，透過古老的棋類遊戲——圍棋，探討人工智慧與人類直覺之間的交會點。影片記錄了DeepMind公司研發的人工智慧程式AlphaGo的突破性發展，以及它如何一步步挑戰，最終擊敗世界上最頂尖的圍棋選手之一——南韓傳奇棋士李世乭（Lee Sedol）。

然而，這部紀錄片的意義遠不止於人工智慧戰勝人類的壯舉，它更進一步探討了人工智慧的哲學層面，剖析人類創造力的本質，以及機器與人類之間不斷變化的關係。透過專家訪談、棋手的情感反應以及扣人心弦的比賽畫面，《AlphaGo》生動呈現了人工智慧發展史上最具劃時代意義的時刻之一。

劇情概要

影片一開始介紹了圍棋這個複雜的策略棋類遊戲，這個遊戲的可能走法數量比宇宙中的原子還要多。與已經被人工智慧超越的象棋不同，圍棋被認為是人工智慧的最後邊疆，因為它擁有深奧的戰略和直覺性元素。

DeepMind，是一家由谷歌擁有的英國人工智慧研究公司，決定接受這項挑戰，開發出AlphaGo——一個設計用來通過深度學習和自我對弈來掌握圍棋的先進人工智慧系統。紀錄片跟隨由Demis Hassabis領導的研究團隊，記錄他們訓練並完善AlphaGo，準備迎接它的首次重大考驗：2015年對戰歐洲圍棋冠軍范暉的比賽。

在AlphaGo意外戰勝范暉後，接下來的挑戰便是傳奇圍棋高手李世乭，一位以創意和不可預測風格著稱的9段職業圍棋選手。影片在五局比賽中建立起緊張氣氛，捕捉了棋手、DeepMind團隊以及全球觀眾觀看這場歷史性比賽時的情感反應。

導演與攝影

Greg Kohs 的導演風格在技術深度與情感敘事之間取得了精妙的平衡，使這個本來屬於小眾領域的題材對廣大觀眾變得易於接觸。紀錄片出色地將人工智慧的發展過程人性化，展示了DeepMind研究人員的奉獻精神、興奮與不確定感。

攝影方面，影片的強度得到了進一步加強，特別是在關鍵比賽的時刻。透過對李世乭表情的特寫鏡頭，配合戲劇性的燈光與懸疑的節奏，成功地傳達了每一步棋的重要性。同時，對人工智慧專家、圍棋專業人士以及解說員的訪談，為觀眾提供了關於這一技術突破的更深層次的背景和見解。

影片也展現了圍棋棋盤的壯麗畫面、未來感的數據可視化，還有來自DeepMind總部的幕後畫面，讓觀眾在感受圍棋傳統優雅的同時，也能夠體會到人工智慧的尖端性。

主題與象徵

人工智慧的演進

《AlphaGo》的核心是關於人工智慧和機器學習的快速進步。紀錄片突顯了人工智慧如何從基於規則的程式發展到能夠自我改進的複雜神經網絡。AlphaGo的發展代表了人工智慧能力的一大飛躍，展示了機器如何能夠發展出直覺、創造力，甚至能讓創造者驚訝。

人類智慧的局限與優勢

影片中最強大的主題之一是人類創意與機器效率之間的對比。李世乭，曾被認為無敵的高手，面對一個不僅能計算可能性，還能產生違背人類邏輯的棋步的人工智慧。在第二局中，AlphaGo做出的第37手棋——一個非常規卻極具智慧的走法——成為象徵，標誌著人工智慧展示了超越人類預期的戰略創造力。

同時，紀錄片也顯示了人類擁有機器所無法具備的特質——情感、適應能力，以及以深刻的個人方式從失敗中學習的能力。李世乭在第四局中的驚人反擊，將AlphaGo首次且唯一的敗北呈現出來，這一勝利被譽為對人類韌性與直覺的讚揚。

人類對抗機器，還是人類與機器共存？

影片提出了哲學性問題：我們應該將人工智慧視為威脅，還是人類進步的工具？儘管AlphaGo的勝利最初讓人感到人類智慧的敗北，但紀錄片卻呈現了另一種視角：人工智慧在圍棋上的精通並不會削弱人類的價值，反而擴展了我們對圍棋和自身的理解。

全球的圍棋選手開始分析AlphaGo的走法，將其策略融入自己的棋風。這象徵著一種更廣泛的轉變——人類與人工智慧並肩合作，推動知識邊界的擴展，而非直接對立。

優點

引人入勝且富有情感的敘事方式 – 這部電影巧妙地將人類戲劇與科技進步結合，即使對圍棋或人工智慧不熟悉的觀眾，也能輕鬆投入並產生共鳴。

節奏緊湊且懸疑十足 – 儘管是一部紀錄片，《AlphaGo》依然具備了像體育電影般的緊張與激動人心，尤其是在李世乭的比賽高潮部分。

哲學深度 – 除了探討人工智慧和圍棋之外，紀錄片也深入探討了智慧、創造力及科技在人類生活中的不斷變化的角色等深刻問題。

美麗的攝影畫面 – 影片呈現出令人驚嘆的視覺效果，從緊張的比賽場景到優雅的圍棋棋盤美學，提升了整體的敘事體驗。

深具洞察力的專家評論 – 紀錄片中包括了來自人工智慧研究員、圍棋專業人士和評論員的寶貴見解，使得複雜的概念更容易理解。

缺點

對人工智慧更廣泛影響的討論有限 – 儘管影片聚焦於AlphaGo對圍棋的影響，但並未深入探討人工智慧在其他領域（如醫療、金融或倫理學）的潛在後果。

敘事偏頗 – 紀錄片主要將人工智慧呈現為一項了不起的成就，對於自動化、工作流失及人工智慧在關鍵領域超越人類智慧的風險，探討較少。

圍棋歷史背景略顯不足 – 雖然影片解釋了圍棋的基本概念，但未深入探討這個擁有深厚歷史背景的遊戲，這本可以為敘事增添更多深度。

歷史與文化影響

自發布以來，《AlphaGo》對人工智慧和圍棋界都產生了深遠的影響。這部影片促進了公眾對人工智慧在社會中角色的討論，並引發了關於機器智慧影響的辯論。

在圍棋界，AlphaGo的影響深刻。這個人工智慧的走法革新了職業圍棋的策略，頂尖選手們研究並將AlphaGo啟發的戰術融入到他們的對局中。李世石的敗北成為圍棋歷史的轉折點，證明了人工智慧在曾被認為是人類獨有的領域，也能達到超人類的水平。

此外，AlphaGo為隨後的人工智慧進步鋪平了道路。DeepMind持續改進其技術，最終開發出AlphaZero，這是一個更為先進的人工智慧，能夠在沒有任何人類知識的情況下掌握像是象棋、將棋和圍棋等遊戲。

這部紀錄片仍然是人工智慧發展的關鍵案例研究，經常在關於深度學習、人類與人工智慧合作以及人工智慧未來的討論中被引用。

結論

《AlphaGo》是一部引人入勝、發人深省且視覺驚艷的紀錄片，探索了人工智慧與人類創造力的邊界。通過紀錄AlphaGo從實驗性AI到世界級圍棋選手的過程，這部影片提供了一個引人注目的視角，呈現了機器智慧的潛力與局限。

Greg Kohs成功地創造了一個情感與智力兼具的敘事，使得一個技術性強的主題對廣泛觀眾更易理解。無論你對人工智慧、策略遊戲還是技術的哲學意涵感到著迷，《AlphaGo》都是一部必看紀錄片，它將讓你對人類與機器智慧的未來充滿疑問。

總評：9/10